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数据误差解析和分类..
来源:    添加日期:2021-05-19 11:05:41    浏览次数:

一、误差的来源:

1、测定值:分析过程中是通过测定被测物的某些物理量,并依次计算欲测组分的含量来完成定量任务的,所有这些实际测定的数值及依此计算得到的数值均为测定值。

2、真实值:

真实值是被测物质中某一欲测组分含量客观存在的数值。

在实验中,由于仪器、分析方法、样品处理、分析人员的能力以及测定程序都不是十全十美,所以测定得到的数据均为测定值,而并非真实值。真实值是客观存在的,实际中难以测得。

真值一般分为:

①理论真值:如三角形内角和等于180°。

②约定真值:有时称为指定值、最佳估计值、约定或参考值。常常用某量的多次测量结果来确定约定真值。

3、误差的来源:

真值是不可测的,测定值与真实值之差成为误差。在定量分析中,误差主要来源于以下六个方面:

①分析方法:由于任何一种分析方法都仅是在一定程度上反映欲测体系的真实性。因此,对于一个样品来说,采用不同的分析方法常常得到不同的分析结果。实验中,当我们采用不同手段对同一样品进行同一项目测定时,经常得到不同的结果,说明分析方法和操作均会引起误差。

②仪器设备:由于仪器设备的结构,所用的仪表及标准量器等引起的误差成为仪器设备误差。

③试剂误差:试剂中常含有一定的杂质或由于贮存不当给定量分析引入不易发现的误差。

④环境操作:操作环境误差是由于操作的环境状态,比如温度、湿度、气压等等条件的改变,引起仪器设备的量值变化。

⑤操作人员:由于操作人员固有习惯于专业度,以及生理特点(就比如最小分辨能力,敏感程度等)的差异引起的误差。

⑥样品误差:由于取样方法不同,可能引起误差。

 

二、误差的分类:

误差分为系统误差(可测误差)、偶然误差(非确定误差)、粗差(过失误差)。

①系统误差:

系统误差是由于某种比较固定的原因引起的。在同一条件下多次测定中,他会重复的出现,因此系统误差对分析结果的影响比较固定,即误差正负,大小一定,是单向性的。

正负和大小有着固定规律的误差成为系统误差。误差的大小和正负是可测的,,所以成为可测误差。

②偶然误差:

偶然误差是指由于偶然原因引起的误差。它的大小、正负是可变的所以又称为非确定误差。它是由一些偶然和意外原因引起的,事先无从知道产生误差的原因,因此偶然误差难以避免。

 

三、准确度和精密度:

1、准确度:是测定值与真实值的符合程度。

   准确度说明了测定结果的可靠性,可以用误差的大小来表示。测定结果越不准确,准确度越低。

2、精密度:是n次测定值之间相互接近的程度。精密度说明了测定结果再现性程度,可以用偏差大小来表示。

准确度与精密度是两个不同的概念,必须严格区分,准确度高,精密度一定高,也就是说准确度是以精密宽为前提的;而精密度高准确度不一定高,虽然数据很接近,但是全部的数据都偏离了真实值。

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